提出了一种非线性约束优化问题改进的教-学优化算法,该算法首先提出了自适应的教学因子,对学习阶段的迭代方程进行改进,引入了差分变异策略;其次利用约束违反度函数将约束优化问题转化为无约束双目标优化问题,在每次迭代中按照约束违反度的大小保留部分性能较优不可行个体,有效地维持了种群的多样性;最后数值实验表明,该算法具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力.
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