等价划分策略的混沌克隆优化算法

作者：舒万能; 丁立新; 徐兴东

来源：重庆大学学报, 2012, (08): 34-41.

• 混沌优化
• 克隆选择算法
• 等价划分
• 数据冗余 chaotic optimization
• clonal selection algorithm
• equivalence division
• data redundancy

克隆选择算法随机产生种群的方式,将容易导致数字的取值非均匀的分布在解的空间,从而增加数据冗余的现象。为了克服克隆选择算法的缺点,将克隆选择算法和混沌优化相结合,提出一种用于函数优化的混沌克隆优化算法.该算法利用混沌的随机性、遍历性和规律性来避免陷入局部极小值,同时引入等价划分的策略,减少了可能出现的数据冗余现象。仿真实验显示了所设计的算法能以较快的速度完成给定范围的搜索和全局优化任务。

• 单位
  软件工程国家重点实验室; 中南民族大学; 武汉大学