粒子群算法在新安江模型参数优选中的应用

作者：江燕; 胡铁松; 桂发亮; 武夏宁; 曾志炫

来源：武汉大学学报(工学版), 2006, (04): 14-17+24.

• 参数优选
• 新安江模型
• 全局优化
• 粒子群算法 calibration parameter
• Xin'anjiang model
• global optimization
• particle swarm optimization

对粒子群算法进行了详细描述和分析,并将其应用于新安江模型的参数优选中.对于人工生成的理想水文资料,采用粒子群算法优化新安江模型,可以使全部参数收敛到真值;对于实测的水文资料,通过与单纯形混合加速遗传算法(SAGA)和单纯多边形进化算法(SCE-UA)进行比较,可以看出,粒子群算法全局收敛性能较好,计算效率和精度较高,是一种有效的新安江模型参数优选方法.