提出了一种基于用户生成标签的多视角特征学习方法。采用词袋模型分别得到媒体的内容特征表示和标签特征表示;通过媒体词汇和文本词汇的相关性建模,学习文本特征空间和内容特征空间的映射模型。在此基础上,给出了优化前后的特征表示具备近似等距映射保持的理论依据。该方法相对数据集规模具备线性时间复杂度,适用于大规模数据集,具备多视角特征融合能力。基准数据集上测试表明,优化后的特征表示较特征拼接和相关成分分析等方法鉴别力更强。
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