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摘要
天然气是一种优质的低碳能源，燃气负荷预测可为燃气规划及调配提供重要依据。为寻求更精确的负荷预测方法，提出一种基于PCA-LSTM的燃气负荷预测模型，通过主成分分析对燃气日负荷影响因素特征提取，随后采用LSTM网络进行预测。并且由于不同时期的负荷具有不同的特点，将全部数据分为供暖季、过渡季及非供暖季3个时期分别进行预测，并与基于全年数据的预测模型进行对比。实验结果表明，与其他预测模型相比，基于数据分组的情况下，采用PCA-LSTM模型可以得到更好的预测效果，为城市燃气日负荷预测提供了一种更为有效的预测方法。
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