将自适应谐振理论(Adaptive Resonance Theory)与拓扑学习神经网络相结合,研究了一种新的无监督神经网络用于非平稳数据稳定在线聚类。并引入自组织增量神经网络(Self-Organising Incremental Neural Network),同时学习两种反映不同层次细节的表现方法。此网络即对噪声低敏感,又适合于解决实际问题的应用。
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