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摘要
以2022年北京冬奥会注册利益相关方、观众和普通民众跨城市、跨赛区的出行需求，以及铁路、公路、城市交通等多种交通方式的运力资源调控需求为出发点，在赛前未考虑新冠肺炎疫情因素、观众观赛出行不受防疫政策影响的背景下，分析当前综合交通运力资源调控和出行诱导现状；考虑不同交通方式间的商业壁垒、业务规则限制，综合运用机器学习、分布式计算、可视化等技术，设计了面向冬奥会的综合交通运力资源调控与出行诱导系统总体架构、技术架构，及综合交通运力资源调控、联程出行路径规划和出行诱导等关键业务流程。基于此方案完成了系统研发，在冬奥会多个测试赛中应用示范，可提高各交通方式的运力资源利用率，提升用户出行和观赛体验，为后奥运时代推进综合交通一体化出行提供经验。
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单位电子信息工程学院; 北京航空航天大学; 中国铁道科学研究院集团有限公司
