随着社会互联网信息呈爆炸式增长,电影资源亦成为互联网资源的重要组成部分。传统的推介是基于受欢迎程度、销售、广告和其他方式的,不能向用户提供人性化和个性化的推介服务。因此,针对K-means聚类算法和SVD算法进行优化,并提出了改进算法。实验结果表明,通过K均值算法和SVD算法的优化提升了协同过滤算法的推荐性能。通过设计的实验与其他方法进行对比,达到了预设的研究目标。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
