基于图像识别的电能表智能建档系统研究

作者：赵兴旺; 叶剑斌

来源：电测与仪表, 2020, 57(24): 139-144.

DOI：10.19753/j.issn1001-1390.2020.24.018

• 电能计量生产
• 电能表
• 智能建档
• 图像识别
• 识别后处理
• Bi-gram

目前,省级计量检定中心正在向智能化、无人化、高可靠方向发展,但在电能计量设备到货建档环节仍采用人工维护方式。鉴于此,依据电能表主要建档参数均印刻在电能表表面、位置相对固定的特点,开展了基于图像识别的电能表智能建档技术研究,提出了基于SIFT特征区匹配方法、基于大津法的改进垂直投影直方图方法以及基于Bi-gram语言模型的电能表参数串识别后处理方法。应用上述技术研制了电能表智能建档系统,实现了单相电能表参数、三相电能表参数的自动识别和建档等功能。通过实验,验证了电能表智能建档系统可准确定位、切分和识别建档参数,为计量设备智能建档的推广应用提供理论和实践指导。

• 单位
  国网电力科学研究院