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摘要
随着科学技术的不断发展，各类智能设备在人们的生活中随处可见。建立了一类人脸识别课堂签到系统，该设备基于深度学习算法进行人脸识别，通过提出的阶梯融合模块对基础人脸识别网络MobileFaceNet进行改进，使其拥有更高的识别准确率，该网络在LFW、AgeDB-30和CFP-FP数据集上均取得了较好的结果。接着，建立了签到数据库用于记录受试者的基本信息和签到信息，使得课堂签到过程的数据更具实时性，同时更便于教师管理。该系统的建立将原先繁琐的人工签到任务智能化，减少人力资源，使得课堂签到任务更加高效和准确。
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单位上海大学; 通信与信息工程学院
