大气污染与气象因素对郑州市不同人群和急慢性呼吸系统疾病的影响

作者：林珊珊; 何慧慧; 贾瑞; 杜娟; 马宁怡; 李亚^*

来源：职业与健康, 2023, 39(05): 577-588.

DOI：10.13329/j.cnki.zyyjk.2023.0119

• 呼吸系统疾病
• 大气污染物
• 气象因素
• 分布滞后非线性模型

目的 探讨郑州市大气污染物与气象因素对呼吸系统疾病门诊量的影响。方法 基于2013年10月28日—2018年5月31日期间郑州市大气污染物与气象因素数据，利用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear models,DLNM)分析大气污染物、气象因素与呼吸系统门诊就诊量之间的暴露-滞后效应，并根据性别、年龄和急慢性呼吸系统疾病分层分析。结果 最佳滞后日下，CO、NO2、SO2、可吸入性颗粒物(inhalable particulate matter,PM10)和细颗粒物(fine particulate matter,PM2.5)每增加10μg/m3，相对危险(risk ratio,RR)值分别为1.126(95%CI:1.011～1.254)、1.014(95%CI:1.011～1.018)、1.006(95%CI:1.002～1.010)、1.001(95%CI:1.000～1.002)、1.001(95%CI:1.000～1.001)，大气O3浓度对门诊人数无显著影响。低温、低相对湿度(relative humidity,RH)对呼吸系统疾病门诊量影响较大。亚组分析显示，PM2.5、PM10、SO2、NO2对女性的影响大于男性，CO对男性影响较大；PM2.5、PM10、NO2、CO对慢性呼吸系统疾病、年龄<19岁及≥60岁人群影响较大，SO2对急性呼吸系统疾病、年龄19～<60岁及≥60岁人群影响较大；低温、低RH对女性及年龄≥60岁人群影响较大。结论 大气污染物与气象因素对呼吸系统疾病门诊量具有显著影响，以女性、年龄<19岁及≥60岁人群更为敏感。

• 单位
  河南中医药大学