链接预测能很好地解决互联网中保护个人隐私与共享数据这一矛盾。文章充分考虑了用户的社团信息,并将用户的属性考虑在内,并认为用户之间相似性越高,其链接的概率越大。最后进行了对比实验,将文章中的算法与传统的CN算法、RW算法进行对比,结果表明该算法在链接预测方面精度高,并且在有部分数据缺失的情况下仍能进行链接预测。
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