数据挖掘在计算机课程成绩分析中的应用

作者：和铁行; 王伟

来源：浙江医学教育, 2017, 16(05): 4-6+42.

• 数据挖掘
• Apriori算法
• 成绩分析

目的:寻找教务管理系统中海量数据之间的隐性关联,以达到增强学生学习效率,促进教学水平提升,增强教学管理的有效性。方法:利用数据挖掘关联规则的改进型Apriori算法和聚类算法进行数据的挖掘。结果:通过对数据挖掘进行统计分析后,发现用来挖掘的2015级120名专科生和2016级60名本科生计算机课程成绩与入学基础、授课时数之间有着隐藏的关联性。结论:成绩的评定指标要具有可操作性和合理性,利用挖掘结果可以指导教师教学,有利于学生更有针对性地进行计算机课程的学习。

• 单位
  杭州医学院