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摘要
为解决小概率失效结构在可靠度计算中功能函数非线性强、难以显化求解的问题，提出了一种基于优化Kriging代理模型的小概率失效结构可靠度计算方法。首先，引入移动平行四边形网络抽样的方式生成Kriging模型训练的初始样本集，根据插值公式添加结构极限状态面附近的关键验算点，提高样本库的数据质量。其次，采用一种自适应遗传算法对Kriging模型高斯核参数θ进行寻优，建立优化的Kriging结构代理模型。最后，以岳阳杭瑞洞庭湖大桥为工程背景，对悬索桥结构主梁钢桁架考虑竖向挠度失效的可靠度指标计算。结果表明：自适应遗传算法相较于标准遗传算法对Kriging模型高斯核参数的寻优效果更好；优化Kriging模型对主梁挠度响应的预测相对误差均小于5%;与传统有限元模型配合蒙特卡洛抽样的可靠度计算方法对比，可靠度指标相对误差仅为0.52%,提出的优化Kriging模型可靠度计算方法在大幅节约计算成本的同时保证了计算精度，工程实用性更高。
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