糙米蛋白质含量与矿质元素含量的相关分析及NIRS模型的建立

作者：郭咏梅; 李华慧; 李少明; 段延碧; 黄平; 涂建

来源：植物遗传资源学报, 2013, (01): 173-178+183.

DOI：10.13430/j.cnki.jpgr.2013.01.019

• 糙米
• 蛋白质含量
• 矿质元素含量
• 相关性
• NIRS模型 brown rice
• protein content
• mineral content
• correlation analysis
• Near-infrared reflectance spectroscopy(NIRS)

利用162份不同类型水稻种质,采用微量凯氏定氮法测定蛋白质含量,原子吸收分光光度法(atomic absorption spec-trophotometry,AAS)测定Mg、Ca、Fe、Zn、Cu和Mn等6种矿质元素含量,火焰光度法测定K含量,分光光度法测定P含量。对糙米蛋白质与矿质元素、矿质元素间进行相关分析;并利用测定的蛋白质含量的化学值,采用偏最小二乘法(partial leastsquares,PLS)建立糙米蛋白质预测的校正模型。结果表明,糙米矿质元素含量大小顺序为P>K>Mg>Ca>Zn>Fe>Cu>Mn,蛋白质与P、K、Cu和Mn等矿质元素极显著或显著正相关;通过比较光谱预处理...

• 单位
  云南农业大学; 云南省农业科学院粮食作物研究所