科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
在互联网时代，网络已成为反映社会舆情的主要载体，对网络舆情所表达的信念、态度、意见和情绪等，相关部门应及时反馈并引导，防患于未然。利用数据挖掘技术对舆情进行梳理，继而研判与引导，成为舆情分析的重要手段。在朴素贝叶斯分类模型基础上，使用Pands开源库与Jieba分词系统，可对中文网络舆情进行分析。以服饰网店评论为例，基于朴素贝叶斯对案例评价内容分类并加以训练，可得到评价分类与预测结果。实验表明该系统稳定可靠，准确度高。
-
单位厦门市广播电视大学; 厦门城市职业学院
