针对电子侦察无人机的资源调度问题，将电子侦察资源调度问题转换成目标优先级分配问题，并提出了一种基于径向基函数神经网络的电子侦察资源调度方法，通过对目标分配优先级进行智能学习分配，达到侦察资源利用率最大化。仿真结果表明，该方法可以根据侦察目标的多维度信息自适应分配无人机侦察资源，相比传统传感器资源分配调度更加高效。
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