随着人脸识别技术的不断进步以及人脸卡口的大范围且密集的部署,本文针对团伙犯罪案件侦察这一应用场景,对人脸卡口数据进行深入挖掘,探究其中行人间的共现关系,获取所关注的嫌疑人的现实社交网络,锁定团伙其余人员.经过实验比对和论证,本文使用Chinese Whispers聚类算法对行人节点进行识别,通过Faiss加速邻接边的构建,加速图的初始化步骤,解决其聚类效率低下的问题.在此基础上,使用共现频次和Apriori算法中的置信度挖掘行人间的共现关系,构建行人共现关系图谱.
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