基于Neo4j的食品安全知识图谱构建研究

作者：管铮懿; 周淑娟; 雷永琪

来源：信息与电脑(理论版), 2021, 33(06): 45-48.

• 知识图谱
• 图数据库
• 食品安全
• 实体抽取

针对当下对专业易懂的食品安全知识的需求,笔者构建了基于Neo4j的食品安全知识图谱。首先,将权威网站作为数据源,利用Scrapy爬虫框架采集食品安全数据;其次,设计知识图谱模式并构建对照字典库以抽取食品安全实体;最后,将资源描述框架(Resource Description Framework,RDF)模型转化为Cypher语句,基于Neo4j设计食品安全知识图谱。食品安全知识图谱的构建为公民提供了准确、科学、直观的食品安全知识,降低了食品安全知识的获取与学习难度。