基于模糊蚁群算法的城轨交通网络节点分配优化策略

作者:邵东波; 杨春林; 钱平; 王芳
来源:渤海大学学报(自然科学版), 2022, 43(01): 83-88.
DOI:10.13831/j.cnki.issn.1673-0569.2022.01.008

摘要

针对城轨交通发展规划中节点设置分配的实际需求,文中提出了一种基于模糊蚁群算法的交通网络节点分配优化策略.为了兼顾节点辐射能力与网络效率,该策略通过利用模糊系数构造非线性最大化目标函数,将多目标非线性优化问题转化为节点属性识别和最优路径问题.针对节点属性识别,本文利用灰色关联模糊映射方法计算区域中心的模糊隶属度,并利用模糊判决方法判决节点属性.在此基础上本文采用蚁群算法搜索全局最优路径,确定网络节点最优配置方案.仿真实验和分析结果说明,相比于现有算法,文中所提算法具有更高的节点辐射能力和全局网络效率,且在迭代40次之后性能逐渐收敛,达到最优解.

  • 单位
    自动化学院; 中南大学; 成都地铁运营有限公司

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