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摘要
近年来，国内各大猪场都出现了非洲猪瘟疾病，给养殖户造成了巨大的经济损失，加速了生物安全等级的提高。为了尽可能地减少人和动物之间的接触，实现智能化养殖管理，必须为每个动物个体建立相应的管理档案。为此，本文提出了一种基于多目标跟踪方法的猪只个体识别算法。采用改进后的Faster R-CNN作为目标检测网络，对视频中的每一帧图像进行目标检测。使用上一帧的目标检测框来预测当前帧目标检测框的位置，实现目标轨迹的连续追踪，从而完成猪只个体识别任务。此外，本文采集了实际猪场视频数据，参照MOT16数据集的格式，制作了猪只个体识别数据集，验证了本文算法的有效性。实验结果显示，本文所提算法的多目标跟踪（MOT）指标均达到了实际应用标准，对智能化的生物防疫研究有一定的参考价值。
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