随着城市轨道交通的快速发展,列车运营安全的要求也在不断提高,受电弓作为列车重要的受流装置,其状态的好坏直接影响列车的运行安全和可靠性,传统人工检测已不再能满足当前的检修效率和精度要求。介绍了一种列车受电弓轨旁检测系统,采用非接触式图像采集和识别技术,并提出一种自适应阈值的图像分割方法,使整个系统能够实时反馈列车的受电弓状态,检修人员能够及时收到受电弓故障报警并在PC端查看,此系统的应用降低了受电弓的检测成本,提高了检修效率,提升了运营质量。
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