基于深度学习的电力服务调度工单智能处理的研究

作者:邵倩文; 范俊秋; 杨瑞; 袁龙; 吴小康; 陈实; 谢才科; 王嘉昊
来源:电子测试, 2020, (01): 139-140.
DOI:10.16520/j.cnki.1000-8519.2020.01.054

摘要

为打造以客户为中心的现代供电服务体系,进一步提升为民服务的质量和水平,强化电力保障和优质服务,贵安供电局开展海量工单分析,从而实现服务调度业务薄弱点的发现和改进。因此,提出基于深度学习的工单识别分类技术应用,通过深度学习进行建模、工单的标签特征进行提炼、并建立训练模型进行学习、对故障单和意见单进行识别,优化投诉风险预警与管理工作,缓解服务调度工作人员服务压力。

  • 单位
    贵州电网有限责任公司