MIMO-OFDM系统中低复杂度重叠的ML信道估计

作者：束锋; 陈明; 程时昕; 孙**

来源：金陵科技学院学报, 2006, (01): 8-13.

DOI：10.16515/j.cnki.32-1722/n.2006.01.003

• 多输入多输出技术
• 正交频分复用
• 重叠
• 正交
• 最大似然信道估计 MIMO(multiple input-multiple output)
• OFDM(orthogonal frequency division multiplexing)
• overlapped
• orthogonal
• ML channel estimator

构造了一种适于MIMO-OFDM无线系统的低复杂度基于重叠训练图样的ML(Maximum likelihood)信道估计器。通过理论分析:当训练符号矩阵是酋矩阵且训练符号向量摆放在等间距的L子载波上时,重叠ML估计器实现最优的MSE(Mean square error)性能;当训练符号矩阵是归一化Hadamard矩阵时,重叠ML估计器复杂度等于正交。在相关的MIMO移动信道仿真表明:当信道在N个连续OFDM符号时间内保持基本不变时,二者的BER性能是一致的;增加信道时变性后,重叠ML表现了更优的BER(Bit error rate)性能。

• 单位
  移动通信国家重点实验室; 南京理工大学; 东南大学