通过和积网络的结构学习,将其与新颖的图像特征提取方法相结合,提出了一个新的花朵图像分类方法。所提出的分类方法在考虑了自然场景图像的特点下,利用图像小块的信息进行特征提取,提取到的特征向量具有可辨别性、独立性和鲁棒性;对特征向量构成的矩阵使用和积网络结构学习算法,有利于将相似的实例聚为一类,不同的变量分为不同类。实验结果表明,提出的基于和积网络的花朵图像分类算法有着更理想的分类效果。
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