随着新型电力系统建设的不断推进，电网数字化水平不断提高，积累了海量的配电数据。多源异构海量数据存在繁杂冗余、质量差等问题，难以满足新型电力系统对可观可控配电网的需求。研究了配电网数据质量评估与异常检测方法，首先提出基于MVSD的缺失值填补方法和S-H-ESD的异常点检测方法；然后对低压用户负荷数据进行电压相关性计算并降维，根据电量守恒原理拟合用户电量曲线，实现多维度数据质量量化评估和异常监测；最后利用实际数据验证了方法的合理性和有效性，能提高配电网数据质量，支撑新型电力系统建设。
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