火电厂用水档案建立及数据分析

作者：刘克成; 张立军^*; 王颖楠; 姚鸿淼

来源：给水排水, 2023, 59(05): 74-82.

DOI：10.13789/j.cnki.wwe1964.2022.12.27.0007

• 用水效率
• 多重插补
• 聚类分析
• G-SMOTE
• 支持向量机

目前我国尚未建立通用的火电厂用水效率评价标准和分级。首先将火电厂用水效率分为优秀、良好、不及格三个等级，选取单位发电取水量、重复利用率、排放水率和废水回用率作为相应的评价指标，结合水平衡测试报告收集了共24组数据，并利用多重插补对缺失数据进行插补处理。接下来运用综合模糊综合评价法、系统聚类法和动态聚类法3种方法的结果对24家火电厂给出合理的评价分级，作为支持向量机的训练样本集。在支持向量机中，针对数据不均衡问题采用G-SMOTE算法进行均衡化处理，有效避免了数据量过少导致插值区域受限的问题。最后利用参数优化后的支持向量机模型对3家火电厂进行用水效率评价，并结合其水平衡报告给出具体的改进建议，为火电厂用水效率评价提供了标准数据集和系统方法。