应用Rosetta对中医喘证用药经验规律的挖掘研究

作者：马会霞; 路振宇; 刘保相; 赵斗贵; 王国权; 于荣霞; 王巍; 包巨太

来源：中国实验方剂学杂志, 2012, (14): 5-9.

DOI：10.13422/j.cnki.syfjx.2012.14.002

• 喘证
• 用药经验
• 粗糙概念格
• 数据挖掘
• 聚类分析 dyspnea syndrome
• medicine experience
• rough concept lattice
• data mining
• clustering analysis

目的:在遵循中医以药测症、方证对应规律的基础上,应用粗糙概念格聚类技术和方法挖掘喘证用药经验中的基础数据,通过整理、分析和归纳药症之间的对应关系,总结喘证的用药规律。方法:利用Rosetta计算机软件对喘证用药经验进行数据挖掘和聚类解析。结果:得到喘证各个症状与用药之间的关联规则和用药规律。结论:利用粗糙概念格聚类技术和方法可以有效地挖掘出中医喘证临症经验中药味的用药规律,为中医临床用药经验规律的数据挖掘研究提供了一个新模式。

• 单位
  唐山职业技术学院; 华北理工大学