一种北方苍鹰参数优化的VMD-MRE轴承故障诊断方法

作者：章涛; 陈勇旗^*; 廖紫洋; 陈杨

来源：机械科学与技术, 2023, 1-8.

DOI：10.13433/j.cnki.1003-8728.20230226

• 北方苍鹰算法
• 变分模态分解
• 多尺度极差熵
• 特征提取
• 故障诊断

针对变分模态分解（VMD）在轴承故障诊断中参数难以选择的问题，提出了一种基于北方苍鹰寻优算法(NGO)对VMD参数进行优化的方法。首先，采用NGO寻优算法对VMD分解的分解层数与惩罚因子进行寻优，将得到的最优参数输入到VMD中将故障信号进行分解，从而得到指定个数的本征模态分量；其次，采用多尺度极差熵（MRE）的特征提取方法将VMD分解后的本征模态分量进行特征提取，形成一系列特征样本集，使其可以更好的进行故障分类；最后，通过故障分类模型对特征提取后的数据集进行故障诊断，通过实验结果说明了本文所提方法的有效性。

• 单位
  宁波大学科学技术学院