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摘要
大象是地球上珍贵的野生动物资源，非洲象、亚洲象均已被列入《濒危野生动植物种国际贸易公约》(CITES)目录，国家野生动植物保护部门严格禁止现生象牙及其制品的市场贸易，这对保护野生动植物的特种多样性具有十分重要的意义。但是，在禁止象牙及其制品贸易监管执法过程中，特别是在一线执法现场，如何快速、有效地对类象牙制品进行鉴定与识别，是目前亟待解决的问题。文章设计的面向移动端的象牙智能识别系统立足于计算机模式识别理论，采用图像增强与纹理解析方法，建立基于深度学习的象牙识别算法模型，解决象牙图像纹理识别问题，能够提高一线执法人员的工作效率，为象牙相关违法犯罪的打击提供技术支持。
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单位中国电子科技集团公司第十五研究所; 南京森林警察学院; 北京信息科技大学
