改进S变换谱估计的动态手势肌电特征处理

作者：李文国; 罗志增^*; 席旭刚

来源：仪器仪表学报, 2022, 43(05): 191-198.

DOI：10.19650/j.cnki.cjsi.J2209177

• 表面肌电信号
• 改进S变换谱
• 高斯核密度估计
• 动态手势
• 肌电特征

手语是各种手势动态变化的一种复杂运动模式，手势特征处理效果直接关系到手语识别的准确性。本文提出一种基于改进S变换谱估计的动态手势肌电特征处理新方法。对采集的表面肌电信号进行S变换，引入优化因子调节时频分辨率并生成改进S变换谱；定义谱的时间和频率分量为二维随机变量，以改进S变换谱元素为二维随机变量样本，通过高斯核密度估计得到二维核密度函数。仿真和实验均表明，改进S变换谱估计方法有效抑制了白噪声，并使动态手势的肌电暂态突变特征得到加强。与经验模态分解、自排序熵、奇异值排序熵等方法对比，基于该方法的动态手势识别率分别提高了10.0%、6.67%和11.67%,特征处理方法的效果明显。

• 单位
  自动化学院; 杭州电子科技大学