基于机器学习的配网设备状态自动检修方法研究

作者：李互刚

来源：自动化与仪器仪表, 2019, (10): 148-152.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.10.148

• 机器学习
• 配网设备
• 自动检修
• 自适应调试
• 安措执行

传统检修方法不能满足配网设备的当下用网状态,导致低能耗运行现象的频繁发生。为解决上述问题,提出一种基于机器学习的新型配网设备状态自动检修方法。通过确定配网通信节点聚类方式的手段,对配网设备进行自适应连接及调试监测,完成基于机器学习的配网设备状态自适应调试。在此基础上,通过匹配检修语义、调整及确认已生成安措执行条目文件的方式,完成新型检修方法的搭建,实现基于机器学习的配网设备状态自动检修方法研究。模拟对比实验结果显示,与传统检修方法相比,应用新型自动检修方法后,配网设备当下用网状态满足率提升50%,造成低能耗运行发生几率降低30%。

• 单位
  国网宁夏电力公司石嘴山供电公司