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摘要
为了优化多车间协同的生产与物流集成调度问题，提出一种多目标人工蜂群算法和优化策略。优化算法采用三层编码表示车间序列、工件序列及机器档位，结合车间分配规则、机器选择策略及自动导引运输车分配规则获得问题可行解。雇佣蜂阶段设计一种基于距离选择的聚类交叉操作，保证种群多样性和解的质量；观察蜂阶段采用了基于关键车间的邻域搜索方法，在庞大解空间中实现高效搜索。侦查蜂阶段基于机器档位和工件运输顺序构建了节能调度策略，丰富非支配解集合。对比经典多目标进化算法，数值实验结果显示所提算法的有效性与优越性。
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