针对承载网络告警量大、告警关联性复杂、故障定位难、人力成本消耗大等一系列问题开展研究，通过采集现网承载网络运行数据，如告警、拓扑、网元、业务、工单数据等，引入人工智能技术进行告警根因关联和故障智能诊断，提出了一系列智能告警分析算法，开发了一套承载网络智能告警分析系统，已建立主流传送承载厂商统一的告警关联规则知识库，实现故障准确派单和故障原因的快速诊断，促进承载网络的自我维护、智能运营能力和运维效率提升。
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