基于决策树模型的海岸带分类方法研究

作者：何厚军; 王文; 刘学工

来源：地理与地理信息科学, 2008, (05): 25-28.

• 海岸带
• 遥感
• 决策树模型
• 纹理
• 地学知识 coastal zone
• remote sensing
• decision tree model
• texture
• geo-knowledge

海岸带地物分布复杂,地物混淆常造成海岸带提取困难。该文以江苏省粉砂淤泥质海岸为研究对象,运用图像光谱特征、纹理特征并引入地学知识,构建研究区遥感图像分类决策树模型,并利用ETM+图像进行海岸地物分类研究。结果表明:采用的决策树模型可以较好地结合纹理信息和地学知识,解决遥感图像中复杂地物分类过程中的混淆现象,分类精度达89.26%,比最大似然法分类精度提高了15.19%。

• 单位
  河海大学; 黄河水利委员会信息中心; 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室