人工智能与大数据在粪便颜色及性状识别中的应用

作者：李泉; 刘钉宾^*; 李娟; 鲁广州; 叶婧雯

来源：电子技术与软件工程, 2022, (12): 202-205.

• 人工智能
• 分析仪
• 性状识别

本文采用人工智能（AI）与大数据为一体的全自动粪便分析仪(DBFJ-1000)对1.6万例相关患者进行检测分析，并与人工观察结果进行比对。采用人工智能和大数据全自动粪便分析仪对患者粪便标本进行颜色及性状识别，识别率为81.25%，其中对黄软便的识别符合率为100%，黄稀便为94.72%，脓血便为98.77%，黏液便为100%。人工智能与大数据为一体的全自动粪便分析仪对粪便颜色及性状识别准确性高，有助于实验室的自动化和规范化，且满足实验室生物安全要求，值得在临床推广和应用。

• 单位
  重庆大学; 航天学院; 重庆市长寿区人民医院