结肠神经内分泌肿瘤风险预测模型的建立与评估

作者：樊晴伶; 张蓉^*

来源：山西医科大学学报, 2019, 50(10): 1323-1328.

DOI：10.13753/j.issn.1007-6611.2019.10.001

• 结肠神经内分泌肿瘤
• 风险预测模型
• 列线图

目的建立与评估可用于预测结肠神经内分泌肿瘤(NEN)风险的列线图模型。方法回顾性分析美国国立癌症研究所"监测、流行病学和结果数据库"(SEER数据库) 2010年被诊断为结肠NEN的271例患者的临床资料,对所有患者13个相关因素进行单因素及多因素Cox比例危险回归模型分析,基于独立危险因素采用R软件构建列线图,并对该模型进行评估。结果结肠NEN患者的1年,3年和5年的生存率分别为84. 09%(95%CI 79. 74%-88. 44%),76. 66%(95%CI 71. 60%-81. 72%)和68. 96%(95%CI 63. 39%-74. 53%);结肠NEN患者1年,3年和5年的肿瘤特异性生存率为89. 08%(95%CI85. 32%-92. 84%),85. 43%(95%CI 81. 14%-89. 72%),81. 06%(95%CI 76. 20%-85. 92%)。单因素和多因素COX回归分析结果显示,肿瘤分级、组织学类型、M分期和年龄是影响结肠NEN患者预后的独立危险因素。列线图一致性指数C-index(0. 818,95%CI 0. 778-0. 860)显著高于传统TNM分期所构建模型的C-index(0. 715,95%CI 0. 657-0. 756),预测性能良好。列线图的预测价值(AUC=0. 858,95%CI 0. 811-0. 898)显著高于传统TNM分期(AUC=0. 747,95%CI 0. 691-0. 798),差异具有统计学意义(Z=3. 901,P=0. 001)。结论基于肿瘤分级、组织学类型、M分期和年龄构建结肠NEN患者风险模型,为临床医师提供了精准预测患者预后的统计工具,有助于指导患者的治疗。

• 单位
  中国人民解放军空军军医大学