基于蒙特卡洛方法的非负矩阵分解初始化

作者：陈红莉

来源：数学杂志, 2020, 40(04): 498-504.

DOI：10.13548/j.sxzz.2020.04.013

• 非负矩阵分解
• 初始化
• 奇异值分解
• FKV

在非负矩阵分解中,初值的选择对于算法效果有很大的影响.一些基于奇异值分解的初始化方法已有人提出[7,8],但当矩阵维数过大时,直接对原矩阵进行奇异值分解是耗时的.本文提出了一种更节时的初始化方法 (KFV-NMF),而且通过数值实验,此算法既在一定程度上保持了计算精度,也节省了计算时间.