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摘要
提出了一种基于复数帧段特征的语音情感识别方法，采用相继的复数帧组成的特征参数矢量作为语音情感识别GMM的输入，能有效地在语音情感识别GMM中引入帧间相关动态信息，同时为了改善复数帧段输入GMM的输出概率密度函数性能，在GMM的前端增加语音帧段参数压缩的主分量分析神经网络(PCANN)。语音情感识别实验证实了引入帧间相关动态信息方法的有效性，新方法在识别率上较状态输出独立GMM方法有一定程度的提升。
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单位东南大学; 莆田学院
