针对高校照明灯数量多、人工管理繁琐、电能浪费等问题，设计了一套高校照明灯自动识别系统。利用教室和图书馆监控截图，采用BP神经网络和卷积神经网络算法分别对照明灯使用情况进行识别。实验结果表明，卷积神经网络算法相对BP神经网络算法有较高的识别率，其识别准确率高达96.5%，能有效地进行照明灯识别。
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