基于IPSO优化的LS-SVM在GPS高程拟合中的应用

作者：王建; 王应林; 高永超; 刘龙

来源：工程勘察, 2013, (07): 76-78.

• 粒子群算法
• 最小二乘支持向量机
• 高程拟合
• 混合核函数 particle swarm optimization
• least squares support vector machine
• elevation fitting
• mixtures of kernels

介绍了最小二乘支持向量机(LS-SVM)的基本原理,引入了一种混合核函数,讨论了各种参数对LS-SVM的影响。在此基础上,采用改进粒子群算法(IPSO)对惩罚参数、核参数和调节参数进行了优化选取,提高了LS-SVM的学习能力和推广能力。通过实例计算验证了IPSO优化LS-SVM参数的有效性,优化LS-SVM具有较高的GPS高程拟合精度。

• 单位
  西南交通大学