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摘要
目标检测技术在很多领域有着广泛的研究和应用，如电力行业、军事目标检测等，目前学术界已经提出了很多的目标检测方法，取得了很大进展。近年来，电力行业对输电线路风险预警要求急剧上升，因此高效可靠的目标检测算法必不可少。主要针对输电线路绝缘子目标检测精度低、单张图片检测速度慢、未能满足实际应用的问题，提出基于注意力机制的可形变多尺度绝缘子目标分割模型。该模型将Mask R-CNN主干网络从RestNet101-FPN替换为可形变特征网络ResNet18-dcn；其次，在主干网络后增加注意力机制模块，将主干网络可形变特征网络ResNet18-dcn的3、4、5阶段输出进行多尺度信息融合，提升网络的识别能力及效率。通过实验证明，改进模型能够满足当前输电线路绝缘子识别所需。
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