高空长航时太阳能飞行器已经成为现代战争中重要的战场态势快速响应平台，光伏功率的准确预测对提高其能源利用效率显得尤为重要。梳理了光伏输出功率预测相关技术的发展现状，分析存在的主要问题，对基于神经网络、支持向量机、组合预测等数据驱动的光伏功率预测技术进行了重点介绍。针对高空飞行器预测模型通用性不足和气象参数时变性强的问题，提出了可以通过实时采集气象参数和自身状态信息进行在线建模与预测的算法思路，进而提高光伏预测精度和飞行器的综合性能。
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