CT影像组学模型预测肝移植术后肝癌早期复发的价值

作者：赵经纬; 陈晓霞; 郭晓东; 何绪成; 韩文娟; 姚鼎铭; 刘婷; 王贵生

来源：武警医学, 2021, 32(05): 399-402+406.

DOI：10.14010/j.cnki.wjyx.2021.05.008

• 影像组学
• 肝移植
• 早期复发
• 肝细胞癌

目的探索基于CT影像组学技术构建的模型在预测肝细胞癌患者肝移植术后早期复发的价值。方法回顾性分析接受肝移植治疗的131例肝癌患者,随机分为训练组(92例)和验证组(39例),术后定期随访,了解是否发生早期复发。通过逐层勾画肿瘤边缘对肿瘤进行三维分割并进行特征提取,共提取1218个影像组学特征。具有潜在预测价值特征的筛选选用LASSO算法。基于筛选出的特征,logistic回归应用于肝移植术后预测模型的构建。通过曲线下面积(area under the curve, AUC)对模型预测患者是否会早期复发的效能进行评价。结果筛选出8个具有潜在预测价值的特征,预测模型在训练组中AUC为0.828,敏感度、特异度分别为82.4%、74.7%;在验证组中AUC为0.856,敏感度、特异度分别为77.8%、86.7%。结论术前增强CT影像组学技术构建的模型,对预测肝癌肝移植术后复发具有一定价值。

• 单位
  锦州医科大学; 解放军总医院