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摘要
提出一种基于级联深度神经网络的抽水蓄能电站烟火智能识别算法，通过使用级联多监督卷积神经网络对图像进行去噪，可解决图像背景噪声干扰大的问题；研究提出利用级联深度神经网络将优化YOLO-v5作为一级网络对烟火目标进行定位和识别，可初步预估烟火特征和位置；将Inception-v3网络作为二级网络进行更具针对性识别和训练烟火特征，可进一步提高识别准确率。实验结果表明，该算法比YOLO-v5和Inception-v3具有更高的准确率，能够满足复杂场景检测的需要，有效提高抽水蓄能电站复杂场景中检测准确率和精准度。
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单位北京国电通网络技术有限公司
