基于PSO-LSSVM的配电网工程造价预测模型建立及其误差分析

作者：杨颖; 刘小敏; 尤菲; 刘尚科; 张超

来源：自动化技术与应用, 2020, 39(02): 98-102.

• 粒子群优化
• 最小二乘支持向量机
• MIV
• 配电网工程

针对目前出现的配电网工程造价管理问题,文中以现有的配电网工程项目线路划分为基础,对影响工程造价的主要因素进行分析,提出了一种基于粒子群优化(PSO)的最小二乘支持向量机(LSSVM)的配电网工程造价预测模型。文中使用了宁夏某电网公司配电网工程中的84段输电线路工程数据作为例子,建立PSO-LSSVM配电网工程造价预测模型。实验结果表明,该模型预测精度高,具有更好的可行性和实用型,给实际的配电网工程造价预测提供参考和借鉴。