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摘要
油气藏勘探开发逐步向深层化、复杂化方向发展，观测数据不足、分辨率低等资料难题突显，传统的地质建模方法无法适应技术需求。以深度学习为代表的智能化地质建模方法可以充分整合多尺度、多维度的数据信息以及专家认识，是地质建模技术发展的重要方向。在综合分析地层沉积模拟和深度学习地质建模技术优缺点的基础上，探索形成了沉积过程模拟驱动的深度学习地质建模方法。首先，基于综合地质分析开展沉积正演模拟，分析参数不确定性，通过参数扰动形成大规模地质模型作为训练样本库；其次，利用条件化生成对抗网络学习样本库中蕴含的地质模式和规律，其中生成网络以井-震等条件数据作为输入、地质模型作为输出；最后，利用训练后生成网络在实际条件数据上的应用，得到目标区块的地质模型。通过在四川盆地普光气藏主力区块典型地质剖面的测试应用，该方法的可行性得到了验证，并分析了训练样本库大小对模拟结果的影响。沉积模拟和深度学习相结合，弥补了训练样本不足的缺陷，间接实现了知识驱动的深度学习地质建模，具有重要的推广意义。
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单位中国石化石油勘探开发研究院
