基于升降轨Sentinel-1A SBAS InSAR的西南山区滑坡隐患早期识别研究

作者：刘排英; 贺少帅; 王鹏生^*; 孙亮

来源：大地测量与地球动力学, 2022, 42(09): 892-897.

DOI：10.14075/j.jgg.2022.09.003

• SBAS InSAR
• Sentinel-1A
• 水城县
• 滑坡

以贵州省水城县为研究区，使用SBAS InSAR分别对2018-07～2019-07鸡场镇滑坡发生前31期升轨和30期降轨Sentinel-1A数据进行处理，提取地表形变场。结果表明：1)鸡场镇滑坡发生前SBAS InSAR形变场并未出现明显形变，已超出12 d重访周期SAR的形变监测能力；2)研究区存在5个明显形变区，推断与斜坡失稳、地下/露天采矿和矿物加工的抽排水有关；3)升降轨数据的SBAS InSAR形变场相互补充、验证，可显著提升卫星雷达对山区滑坡隐患早期识别和形变监测能力。研究方法可为贵州省以及中国西南山区滑坡隐患调查与早期识别提供技术参考。

• 单位
  中国航天空气动力技术研究院; 石家庄铁路职业技术学院