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摘要
利用网约车订单数据，提出基于网络距离搜索的核密度估计方法进行载客热点识别，分析网约车载客热点的空间分布特性。建立以兴趣点（POI）、土地利用多样性、路网密度以及公共交通临近性作为解释变量、载客点网络核密度值作为因变量的地理加权回归模型（GWR），分析各类解释变量回归系数分布的空间异质性，挖掘了城市建成环境在空间区域上对网约车出行的不同影响。研究结果表明：从宏观角度，餐饮住宅、风景医疗、科教购物设施、土地利用多样性与载客点网络核密度值总体呈正相关性；从微观角度，各类设施对载客点网络核密度值的影响程度在不同区域存在明显的时空异质性，且异质性是受到多种因素共同作用的结果。土地利用多样性、道路属性和交通可达性的影响作用在时间上具有一致性。
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