红外与可见光图像配准方法、系统、设备、图像处理终端

作者：王斌; 牛兴振; 郭盛林

来源：2022-01-12, 中国, CN202210029468.8.

本发明属于图像处理技术领域,公开了一种红外与可见光图像配准方法、系统、设备、图像处理终端,包括：(1)采集红外图像与可见光图像；(2)构建训练数据集,构建并训练条件生成对抗神经网络；(3)利用YOLOv5网络检测可见光图像目标；(4)利用生成对抗神经网络从可见光图像生成伪红外图像；(5)加速鲁棒特征(SURF)算法构建特征描述子,运用暴力匹配法构建匹配模型；(6)通过距离、斜率一致性过滤误匹配点；(7)运用随机抽样一致性(RANSAC)算法估计变换参数完成配准。本发明能够对目标尺寸差异较大、背景复杂的红外与可见光图像完成较为精准的配准,是一种实用的红外与可见光图像配准的解决方案。

• 单位
  西安电子科技大学